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循环冷却水腐蚀速率在线分析仪

产品型号:ERUN-SZ4-A-N7

产品描述:

赢润集团研发生产的ERUN-SZ4-A-N7循环冷却水腐蚀速率在线分析仪是一款用于工业金属腐蚀状态实时监测的智能化设备。作为工业循环水与金属管道腐蚀在线监测仪器,液冷系统循环水腐蚀率监测传感器具备良好的测量稳定性和可靠性,可自动检测温度并进行实时温度补偿,动态监测金属管道及相关设备的腐蚀速率变化,为腐蚀趋势分析提供数据支持。金属管道冷却水腐蚀速率在线检测设备可应用于工业循环冷却水系统、中央空调水系统、污水处理及相关工业环境,通过持续采集腐蚀监测数据,帮助企业及时掌握金属设施的腐蚀状况,为水处理方案优化、设备维护及腐蚀风险管理提供依据。

技术参数

1、控制器技术参数

显示

LED液晶显示屏

信号输出

0~20mA(负载电阻<750Ω)

4~20mA(负载电阻<750Ω)

供电电源

85~265VAC±10%,50±1Hz,功率≤3W;9~36VDC,功率≤3W

通讯输出

RS485 Modbus RTU

环境温度

-10℃~60℃

相对湿度

不大于90%


2、传感器技术参数

测量范围

0.0-0.5mm/a

检测原理

LPR和EIS

分辨率

0.0001

重复性

±0.0001

响应时间

50S

测量环境温度

0~80℃

探针材质

不锈钢、碳钢、铜(可选)

壳体材质

不锈钢

压力

0~5bar

线缆长度

标配5m

过程连接

G1

安装方式

管道式

信号输出

RS485和4-20mA

供电

9~30V

防护等级

IP68


产品优势

产品特点

1. 腐蚀率在线监测: 采用线性极化电阻(LPR)和电化学阻抗谱(EIS)相关检测技术,测量范围为0.0~0.5 mm/a,可连续监测金属材料的腐蚀状态及变化趋势。

2. 温度检测与补偿: 支持温度检测及实时温度补偿,有助于降低温度变化对测量结果的影响,提高工业现场监测数据的参考价值。

3. 高分辨率测量: 产品标称分辨率为0.0001,重复性为±0.0001,响应时间约50秒,适用于需要及时掌握腐蚀变化的工业水系统。

4. 高清液晶显示: 配备LED液晶显示屏,支持中英文双语菜单,可查看腐蚀率数值、电流输出状态及继电器工作情况,便于现场操作和运行管理。

5. 抗干扰能力强: 内置高阻抗前置放大电路,有助于降低噪声和电磁干扰对测量信号的影响,提升设备在工业环境中的运行稳定性。

6. 多种信号输出: 支持0~20 mA、4~20 mA模拟量输出及RS485 Modbus RTU通信,便于与PLC、DCS或上位机系统连接,实现腐蚀数据的集中监控。

7. 探针材质可选: 可根据监测对象选择碳钢、不锈钢或铜材质探针,以适应不同金属材料的腐蚀监测需求。

8. 管道式安装与防护: 采用管道式安装方式,传感器防护等级为IP68,适用于符合设备压力、温度及安装要求的现场环境。

9. 密码权限管理: 支持密码设置与修改,有助于规范设备操作,降低误操作风险。

典型应用

1. 工业循环冷却水系统: 用于监测循环水系统中金属管道、换热设备等相关部件的腐蚀变化,辅助评估水处理效果和防腐措施的实施情况。

2. 中央空调冷却水系统: 适用于空调冷却水管路及相关金属设备的腐蚀趋势监测,为循环水处理优化和设备维护提供数据支持。

3. 工业换热设备: 可用于换热器及相关金属部件的腐蚀状态跟踪,辅助识别潜在腐蚀问题,降低因设备腐蚀造成的维护风险。

4. 污水处理系统: 在探针材质与介质条件相匹配的情况下,可用于相关金属管道及设备的腐蚀监测,辅助制定维护计划。

5. 工业金属管道: 用于符合安装条件的管道腐蚀监测点,持续跟踪金属腐蚀速率变化,为管道状态评估和检修安排提供参考。

6. 工业水处理药剂优化: 将腐蚀率数据与pH、氯离子、电导率等水质指标结合分析,辅助判断缓蚀剂投加效果,为水处理方案调整提供依据。

7. 设备预防性维护: 通过长期积累腐蚀监测数据,识别腐蚀速率的异常变化趋势,辅助企业安排设备检查、维护和检修工作。

8. 自动化监控系统: 利用RS485 Modbus RTU或模拟量输出,将腐蚀监测数据接入工业控制系统,实现数据集中查看与运行趋势管理。


赢润集团ERUN-SZ4-A-N7循环冷却水腐蚀速率在线分析仪集腐蚀速率监测、温度补偿、数据传输和现场状态显示于一体,液冷系统循环水腐蚀率监测传感器可连续跟踪金属材料的腐蚀变化,帮助企业及时识别腐蚀异常,并结合pH、氯离子、电导率等水质指标分析腐蚀原因,为缓蚀剂投加优化、水处理方案调整及设备维护提供数据依据。金属管道冷却水腐蚀速率在线检测设备有助于提升工业循环水系统的腐蚀风险管理水平,降低管道和换热设备的腐蚀隐患,保障生产系统长期稳定运行。

应用场景

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